嘗試用數據分析協助Youbike解決車輛調配及增站選點的問題,包含『車輛調配預測系統』及『智慧增站選點分析』企業找到資源最佳化的方式。
如何在有限的資源內提高營運效益是每一個企業都需要面對的問題,本專題以Youbike微笑單車為例,嘗試用數據分析協助企業解決車輛調配及增站選點的問題,為企業找到資源最佳化的方式。
1. 配車優化: 車輛調配預測系統
車輛調配單位可使用此系統提前知道缺車發生的時間及地點,優化車輛調配機制,有效解決缺車問題,增加業績的同時也提高Youbike的使用率。
2. 智慧選點: 智慧增站選點分析
增設站點決策單位,可利用此預測模型,以量化的方式來進行Youbike增站選點評估,提高熱門站點的增設,以達營運效益提升的目的。
擁有機械系理工男的大腦,對於新事物充滿好奇與熱愛學習。 對數據分析產業有高度的熱忱。“設定目標,善用方法,勇敢行動”是我所堅信的做事原則
這幾年工作下來,我深刻體會到,如果要做出正確決策,就必須要先掌握客觀事實,結合質性觀察做出深刻洞察後,再向主事者做出中肯切實的行動建議