初始學習期
由淺入深的學習大數據技術有關的計算機概論基礎知識、網路作業系統其相關服務、Shell等系統自動化、開發流程及相關管理流程課程。
從基礎到進階知識的灌溉，課程中以專案導向帶領學員學習，學員除了在團隊合作中分工外，也學習犯錯與除錯。
第一天開始線上打卡，或許未來公司不需要上下班打卡，但開始就養成工作態度是我們在意的，對課程中每一階段的驗收也是。
公司找人是需要求職者『融入』團隊，並且能『和諧』與人相處，進而對公司『產生』貢獻與價值，這是我們的態度。
第一個月
由淺入深的學習大數據技術有關的計算機概論基礎知識、網路作業系統其相關服務、Shell等系統自動化、開發流程及相關管理流程課程。
第二個月
HTML5、CSS3、JS等前端相關從履歷網、產品官網、專題網站到成果展結訓RWD網站等，透過前端相關技術的學習達到成果可視化。
Java、Python 程式語言淺入深以應用產出為主的目標式學習，過程中會經歷爬蟲、資料處理到機器學習，發現自己越來越強是一種生命的樂趣。
第三個月
從Cluster建置開始學習運作MapReduce、Pig、Hive處理數據，轉入Hbase及使用Spark分析數據。ELK是最常用的商用LOG資料平台之一。
第四個月
透過 Python、Spark或Mahout既有的模組、工具或是資源庫就可以完轉機器學習。加上對話機器人、區塊鏈學習讓學員有更多應用籌碼。
Business Intelligence(BI)商業智慧工具，目前商業分析原廠皆已提供可分析大數據的相關工具，從Excel到Tableau分析手法這裡學、企業用。
第五個月
在本班的企業實習與一般的訓練不同，我們是直接將有用人需求的企業直接帶入課程中，在進行實習前，用人單位會進行入選學員的個別面試，講述企業工作內容及要求讓學員參與目前企業中的專案或真實數據及分析需求，讓企業實習真實化，對學員來說可以瞭解企業運作，對用人單位來說有足夠的時間可以瞭解學員，是雙贏。
第六個月
歷經六個月超過680小時的技術實做、數據分析、專題實做等課程學習，我們即將結訓並前往的大數據分析團隊、 大數據產品發展團隊或大數據服務團隊等...在此之前，我們將展出我們學習的成果，以產品開發的角度去設計 我們的成果展作品，這將是很不一樣的成果展。
